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Título

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Lead Data Scientist

Descrição

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Estamos à procura de um Lead Data Scientist altamente qualificado para liderar nossa equipe de ciência de dados e impulsionar iniciativas estratégicas baseadas em dados. Este papel é fundamental para transformar dados brutos em insights acionáveis, utilizando técnicas avançadas de análise, aprendizado de máquina e inteligência artificial. O candidato ideal terá uma combinação de habilidades técnicas, capacidade de liderança e visão estratégica para alinhar projetos de ciência de dados com os objetivos de negócios da organização. Como Lead Data Scientist, você será responsável por supervisionar projetos complexos, orientar cientistas de dados juniores e colaborar com outras equipes para garantir a implementação bem-sucedida de soluções baseadas em dados. Além disso, você desempenhará um papel crucial na definição da estratégia de dados da empresa, identificando oportunidades para inovação e melhoria contínua. Este é um papel desafiador e recompensador para alguém apaixonado por ciência de dados e que deseja fazer a diferença em um ambiente dinâmico e orientado por resultados.

Responsabilidades

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  • Liderar e gerenciar projetos de ciência de dados do início ao fim.
  • Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos avançados.
  • Orientar e supervisionar cientistas de dados juniores e analistas.
  • Colaborar com equipes interdisciplinares para identificar problemas e soluções baseadas em dados.
  • Garantir a qualidade e a integridade dos dados utilizados nos projetos.
  • Comunicar insights e resultados de forma clara para stakeholders não técnicos.
  • Definir e implementar a estratégia de dados da organização.
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados.

Requisitos

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  • Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área relacionada.
  • Experiência comprovada em liderança de equipes de ciência de dados.
  • Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou SQL.
  • Conhecimento avançado em aprendizado de máquina e inteligência artificial.
  • Habilidade para traduzir problemas de negócios em soluções técnicas.
  • Excelentes habilidades de comunicação e apresentação.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados como Tableau ou Power BI.
  • Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e orientado por resultados.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Pode descrever um projeto de ciência de dados que você liderou com sucesso?
  • Como você aborda a comunicação de insights técnicos para um público não técnico?
  • Quais ferramentas e tecnologias você prefere usar em seus projetos de ciência de dados?
  • Como você gerencia conflitos ou desafios dentro de uma equipe técnica?
  • Pode compartilhar um exemplo de como você alinhou um projeto de ciência de dados com os objetivos de negócios?
  • Como você se mantém atualizado com as últimas tendências em ciência de dados?
  • Qual é a sua abordagem para garantir a qualidade dos dados em um projeto?
  • Como você prioriza tarefas em um ambiente de trabalho dinâmico?